Vielleicht kennst du die Bedeutung von signifikant schon und fragst dich, warum ich darüber schreibe. Das hängt damit zusammen, dass signifikant im normalen Sprachgebrauch deutlich anders benutzt wird als im wissenschaftlichen. Du würdest vielleicht sagen „Was für ein signifikanter Unterschied“ und meinst damit: „Was für ein großer Unterschied“. Im normalen Sprachgebrauch meint signifikant also: „groß“ oder auch „bedeutend“. Wenn du einen Artikel liest, in dem steht „Wissenschaftler*innen haben einen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Gruppen gesehen“, dann bedeutet das aber nicht, dass der Unterschied groß war!
Inhalt
signifikant in der Wissenschaft
Was bedeutet es dann? In der Wissenschaft hat das Wort signifikant eine etwas andere Bedeutung. Es ist nämlich sehr eng mit der Statistik verbunden, also mit der Analyse von Ergebnissen. Es wird benutzt, wenn man sagen will, dass ein Ergebnis nicht zufällig eingetreten ist.
Und was bedeutet das jetzt wieder? Die meisten statistischen Methoden testen, wie wahrscheinlich ein Unterschied zwischen zwei Gruppen ist. Um das zu verstehen, muss ich euch leider ein bisschen Statistik erklären… Aber keine Sorge, ich halte es simpel!
Beispiel:
Hauskatzen und Straßenkatzen
Stell dir vor, du hast zwei Katzenarten: Hauskatzen und Straßenkatzen. Jetzt willst du wissen, ob beide Katzenarten gleich hoch springen können. Um das ganz sicher zu wissen, müsstest du jede einzelne Katze untersuchen. Dafür gibt es aber viel zu viele Katzen auf der Welt.
Deswegen testest du nur ein paar Hauskatzen und ein paar Straßenkatzen und sagst, dass es ungefähr genauso bei allen Katzen ist. Dabei musst du aber aufpassen, dass du noch genug Katzen untersuchst. Ansonsten kann es zum Beispiel sein, dass du zufällig nur unsportliche und faule Straßenkatzen ausgewählt hast.
Dann sieht es so aus, als ob es einen Unterschied zwischen den Gruppen gibt, obwohl das gar nicht stimmt. Also ist der Unterschied, den du siehst, nur dem Zufall zu verdanken.
Alles nur Zufall?
Um herauszufinden, ob der Unterschied nur zufällig ist oder ob es einen tatsächlichen Unterschied zwischen den Gruppen gibt, benutzt du einen statistischen Test. Dieser sagt dir, wie wahrscheinlich dein Ergebnis ist, wenn es nicht wirklich einen Unterschied zwischen den Gruppen gibt. Wenn zum Beispiel die Hauskatzen sehr viel höher springen als die Straßenkatzen, ist es unwahrscheinlich, dass aber eigentlich Hauskatzen und Straßenkatzen gleich hoch springen können. Es ist immer noch möglich! Aber es ist halt einfach unwahrscheinlich.
Dass die beiden Gruppen gleich hoch springen, ist irgendwann so unwahrscheinlich, dass man sagt: „meine Gruppen sind wirklich unterschiedlich“. Ab wann darfst du das sagen? Dafür legst du einen bestimmten Grenzwert fest, der überschritten werden muss. Der liegt in der Wissenschaft meistens bei einer Wahrscheinlichkeit von 5% oder 1%.
Aber ich möchte, dass dir klar ist, dass dieser Wert einfach mal so festgelegt wurde! Nur weil etwas unwahrscheinlich ist, bedeutet das nicht, dass es nicht passieren kann.
Zusammenfassung
Nochmal zusammengefasst also:
- du machst einen statistischen Test
- ist die Wahrscheinlichkeit, dass es keinen wirklichen Unterschied zwischen deinen Gruppen gibt, weniger als 5%?
- wenn ja, dann kannst du sagen es gibt einen Unterschied
Und hier kommt das Wort signifikant wieder ins Spiel! Denn man kann auch sagen: „es gibt einen statistisch signifikanten Unterschied“. Hier bedeutet signifikant also: über dem Grenzwert. Wenn in einem Artikel steht: „Wissenschaftler*innen haben einen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Gruppen gesehen“, dann bedeutet das nicht, dass der Unterschied sehr groß war. Es bedeutet nur, dass er nicht dem Zufall zugeordnet wird.
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